SCAN’20

Bienvenue au SCAN'20, 9ème Séminaire de Conception Architecturale Numérique, qui se tiendra du 16 au 20 novembre 2020. Cette nouvelle édition des séminaires SCAN est organisée par la Faculté d’architecture La Cambre Horta (ULB), en partenariat avec l’Ecole Polytechnique de Bruxelles (ULB), sous l’égide de l’Association de Recherche sur la Conception Architecturale Numérique (ARCAN).

« Culture numérique et conception architecturale ...
Retour vers le Futur »

Le Séminaire de Conception Architecturale Numérique (SCAN), devenu un des rendez-vous de la communauté francophone de l’architecture, rassemble des chercheurs, des enseignants et des praticiens autour de questionnements portant sur les implications du numérique en conception architecturale. Après avoir abordé les thèmes de l’esquisse numérique (2005), de l’image numérique (2007), des approches environnementales (2009), de l’espace collaboratif (2010), des complexités des modèles de l’architecture numérique (2012), de(s) l’interaction(s) des maquettes numériques (2014), de la mesure et démesure du projet (2016), de la dynamique immersion-émersion (2018), l’édition 2020 de SCAN propose de faire un arrêt sur image en se plongeant dans les débuts du numérique en conception architecturale, d’observer son processus d’évolution, et d’approcher les enjeux paradoxaux qui mènent la conception architecturale numérique de ce 21e siècle.

SCAN'20 propose aux auteurs de retourner vers le futur ; d’évoquer le passé et de lancer les questions actuelles ou les développements à venir du numérique en conception architecturale dans un continuum historique, et ce, afin de projeter dans le futur les contributions des multiples aspects de ce domaine de connaissance et d’expérimentation.

Thèmes du Séminaire :

SCAN’20 propose d’aborder la culture numérique de la conception architecturale sous l’angle ouvert et multidisciplinaire de la rétrospective tout en ouvrant la voie vers de nouvelles perspectives.

Plus d'informations sur le site du 9ème Séminaire de Conception Architecturale Numérique SCAN'20.